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SEO培训之怎样深度进修网站优化

SEO培训前言：1月28号，Nature杂志报道，Google旗下企业DeepMind（之前收购的）开发的一款名为 AlphaGo的人工智能，在2015年10月份以5:0战胜欧洲围棋冠军，老职业二段樊麾。一石激起千层浪，人工智能最难战胜人类的最后一个游戏，失守了，人工智能已经达到职业围棋水平了。

一时间，深度进修、机器进修、AlphaGo、神经网络等等这些观念铺天盖地。Google不是搜索引擎吗？这些东西和搜索，和SEO有何关联？说说我的了解。

先声明一下，下面涉及的深度进修等观念，很可能我的了解和表述是极其粗浅的，甚至是谬误的。固然我也是理工出身的，所学专业听起来还挺艰深，微波与电磁场，但那是25年前的事啦。当前看技术内容只能稀里糊涂理解个大约了。想理解准确小节的读者，还是网上搜一下对照保险。

多层人工神经网络（artificial neural networks）模拟接近了人脑处理信息时从低层到高层不断抽象化的进程。深度进修正是将低层特征分层抽象化为高层特征表达，原来的宗旨就是模拟多层神经网络。神经网络研讨几十年了，沉寂了一段时间，近几年深度进修才又挖掘出其潜力。

深度进修的一个紧要特色是，它不需要人工输入或标注特征，而是通过海量数据自动进修特征，也就是所谓无监督进修（unsupervised learning）。所以大数据和深度进修也搅合在一起。

深度进修另一个特色是与详尽范畴无关（domain independent），既能够用在围棋，也能够用在搜索或其他方面。所以才会有这篇帖子。

Google、Facebook、百度在深度进修范畴都有许多进展，尤其是在人脸辨别、图像辨别、语音辨别、翻译等方面。这方面报道挺多的。

之前经典的搜索排名算法是由工程师选取用哪些页面特征（也就是排名原因）来排名，各个特征占多少权重，这些都是工程师决定并写在程序里的，然后检测效益，再更正。

以深度进修为基本的排名算法完全不是这么个进程。深度进修的手法是，用大量数据对程序实行训练，由程序自己进修应当用哪些特征来排名。换句话说，告诉深度进修排名算法，这些已知页面是高质量的，那些已知页面是低质量的，那究竟高质量页面应当有何特征呢？也就是面临新页面时该用哪些特征来排名？种种特征占多大比重？让算法自己琢磨去。

1）Google现有经典算法做检测时的数据。搜索引擎正式上线新算法前都会做检测的，给部分客户返回新算法结果，然后监测点击率、跳出率、停留时间、页面互动性、转换率、更换查询词率等数据，以判定新算法灵验性。

2）Google有不少人工质量评测员，而且老早就有，他们会评估特定页面是高质量还是低质量。这些评测数据不径直影响所评测页面的排名，但会显示出算法灵验性。这些数据简直就是现成的深度进修训练数据。去年11月Google刚刚公开了最新版本的人工质量评测指南，建议大家下载来瞧瞧。

如前所述，深度进修算法就是个黑箱啊，完全不用人工告诉它找什么特征，而是它自己进修该找什么特征，会找出什么特征谁也不知晓，一些特征可能人类压根儿不会想到。很可能以后搜索引擎工程师也不知晓排名原因有哪些了，也不知晓一个页面为何会有好的排名。再想一遍：连搜索引擎工程师也不知晓排名原因是什么。这和我们的常识、直觉是不是都有相当冲突了呢？

事实恰恰表明，能行。AlphaGo能战胜围棋职业二段，乍看起来，职业二段离人类顶尖高手还有很大差别。可换个角度想，这世界上能达到职业二段的人类有几个？记得前些天看报道，能赢职业二段的人类不超过1千个。

这种水平，能够快乐地完虐我们几十亿人。我打了5，6年羽毛球，我前几天刚刚9岁的女儿，在经过4个月每周一次的业余训练后，我要赢她必须很认真费劲了。这只是新加坡，只是一个业余教练，每周两个小时，我无法想象，我们一般爱好者与职业水平的差别那是有多大。

站长、SEO们，少说这世界上大约得有个几百万吧？所以我们就是一般人。当前告诉我们，判定我们页面质量的算法，其判定力目前是所有人类的前1千名，年底可能是所有人类前10名。这是什么感觉？这是有点绝望的感觉－－就别想着钻空子啦。

2012年，Google Brain项目操作大量图片对神经网络实行训练，系统经过训练后能识别出：这是一只猫。紧要的是，没有输入猫长怎样这类信息，是系统自己“领悟”了猫这个观念。

AlphaGo将在3月份挑战韩国九段、世界冠军李世石。固然我基础不懂围棋，但乐观估测一下吧，我觉得AlphaGo会赢。因素是，半年过去了，AlphaGo的训练量又提升了几千万局棋谱，其棋力的增长不是线性的啊。

就我个人来讲，深度进修对SEO的影响目前还不明朗，还需要一段时间观察、考虑。以后有想法了再来交流。当前需要做好心理筹备，搜索引擎判定页面质量的准确度可能会有质的飞跃，钻空子的难度将大大提升。

估计还是有做中文SEO的心里在问，这对百度SEO（）有卵用啊？多写写百度啊？那么请考虑百度为何花大价钱组建百度深度进修研讨院？肯定不是闲的了。百度把深度进修范畴最牛的人物之一、Google Brain项目创立人吴恩达都给挖来了。这个吴恩达高中还是在新加坡上的呢，莱佛士书院，第一名校。这里有吴恩达讲机器进修的近20小时的线上教材。有互联网真好，不然怎样能轻松看到、听到大师亲自讲课。

最后来点阴谋论。就在今天，Google搜索的最高负责人，Amit Singhal，辞职了。几年前，他对排名算法中操作机器进修是一些排斥的。接替他的是谁呢？John Giannandrea，原Google人工智能部门的负责人。难道由工程师设计规则的算法已成过去，以深度进修为代表的人工智能算法要全面登上舞台了？