SYPWAI项目(sypwai.com)的目的是帮助各种各样的人一起开发人工智能。它是一个将需要神经网络帮助优化工作的业务代表与从事神经网络开发和算法实现的专家联系起来的地方。
我们与该公司的代表Abdigani Diriye就该项目进行了讨论
你提到你的团队想出了一种方法来提高神经网络的准确性。你是怎么做到的?
任何基于人工智能的项目都应该包括两个组件，理解这一点很重要。首先是数据收集及其后续分布。这样的标记不是很复杂，但却是一个单调的过程，需要花费很多时间。为了有效地训练神经网络，需要研究多达100万条数据。
第二部分是编写一个神经网络。这是对人类大脑中能够解决特定问题的一小块区域的模拟。神经网络的训练是基于对错误答案的“惩罚”和对正确答案的“奖励”，就像人类一样。
因此，执行任何任务都会变得更容易。一旦标记团队完成工作，就会检查答案;下一步是根据接收到的数据训练神经模型，并开发一个新的API，即程序的接口。
告诉我们SYPWAI项目的主要思想。
SYPWAI系统的主要目标是让任何人都能直接参与神经网络的训练。这个过程对孩子们来说就像一个游戏。
人们看到狗的图像，必须辨认出这是什么动物:兔子、熊、狼还是狗。每个团队成员都以类似的方式处理其余的照片，并标出正确的结果。任何人，除了为人工智能的发展做出贡献之外，都可以赚钱。
我们的人工智能正在努力通过提供所有可能的结果来实现一个特定的场景。
哪个对SYPWAI更重要:直接训练神经网络还是为残疾人士提供工作场所?
我们研究人工智能技术已经有很长一段时间了。从我们自己丰富的经验中，我们意识到主要的问题是企业无法为数据科学选择特定的人群，因为标记过程需要花费足够的时间，并需要投入大量的努力。
目前，人工智能市场尚未充分发展。所以，没有大公司，也没有大玩家在这个市场上占得上风，也没有大玩家能够推动技术进步。
我们希望开发一种基础设施，使每个人都受益，无一例外。在平台开发的过程中，很明显，由于我们，一个新的职业可能出现——数据标记。所以，只选择一个优先级几乎是不可能的，因为这里所有的因素都很重要。
它是如何工作的?
首先，您需要通过一个测试任务，该任务允许我们为实际工作选择人员。由于任务非常简单，团队继续只与那些在至少99%的情况下正确回答问题的参与者合作。
在这个阶段，一个人会收到百分之一美分的代币来支持他的动机。随后，参与者执行部分任务，然后由其他参与者进行检查。
只有当大多数答案匹配时，数据才能被发送作进一步分析。例如，如果10个人中有7个人回答相同的问题，另外3个人给出不同的答案，正确答案将基于更多的这样的匹配。信心评级就是这样建立起来的。如果一个人故意选错了答案，他的评分和收入都会下降。
你对公司客户有什么看法?最常见的请求是什么?
我们经常收到来自研究团队、私人公司或公共组织的各种请求，这些请求需要我们的神经网络的帮助。此外，我们可以形成一个独立的要求，以解决人类的严重问题。
例如，如果一家公司开发假体，我们将能够建议如何不仅降低生产成本，而且使它更有效率。当一个公共组织联系我们，要求减少某一地区的犯罪时，我们可以定制AI来解决这个问题。
根据客户的要求，我们准备用于AI培训的科学研究和数据。这有助于为进一步培训确定最有效的载体。同时，人们的需求使人们能够识别自己的需求，从而增加社会或特定社会群体对某一产品的需求。
我们来谈谈系统运行中的主要算法。
根据客户的不同，我们准备了大量关于他的信息:目标追求、解决问题的方法、科学研究、人们对帮助他们找到解决方案的问题的答案，等等。
客户信息使用XOR算法加密。设备与服务器之间的重要数据直接传输采用非对称公钥加密方法。它能让我们避免数据库被黑客攻击。
其主要特点是随机混合全部数据，这使得开发去中心化交换网络成为可能。随后，数据被分成更小的部分，使低容量的设备也参与训练过程。如果小设备接收一个块，那么更强大的设备使用大型数据集群和块阵列。
当一个普通学生在回家或上学的路上给神经网络打分时，他能赚多少钱?
神经网络的平均加成报酬是每小时5美元。一个月，他可以挣大约300-400美元。重要的是要明白，有相当多的人可以执行这样的任务。
考虑到最新的事件和新闻，您是否因为使用加密货币进行支付而受到质疑?
参与者将能够交换收到的加密货币，并将资金转移到任何银行卡。他们还可以使用不同的支付系统;这完全取决于他们的喜好。
